同济医院实现人机合一精准放射影像诊断

来源：本站

时间：2017-04-26

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人工智能在医疗领域应用广泛并且深受关注，人工智能+医学影像更是其中最热门的技术之一。

目前，同济医院与相关机构合作，共同探索和创新人工智能在医疗影像辅助诊断领域的应用，已取得显著成果，创造多项专利与科研成果。双方合作开发的AI-DR辅助诊断技术，于2016年10月在同济医院上线试用，截止2017年3月31日，同济医院使用AI-DR技术共诊断X线片8093张。在测试实际病人X线片的过程中，AI-DR于160例病例中发现了两例医生诊断中遗漏的病灶。

AI-DR通过深度学习技术，学习过数十万余张经专业医师标记的X线片。在与住院医师，主治医生，副主任医生，主任医生的对比测试中显示，AI-DR的水平已接近副主任医生水平，并且AI-DR诊断一张片子的时间不到0.1秒，诊断准确率高达90%以上。快速、高效的诊断大大减轻了放射科医生的工作负荷，也降低了误诊漏诊的概率。

同济医院放射科主任夏黎明表示：“深度智能学习完全区别于传统CAD诊断，是针对全幅影像每个像素之间逻辑关系叠加的判断和知识抽象，加上大量既往影像的自学习。实际上比我们任何一个人一辈子看到的影像都要多得多，且机器不会忘记又不会疲劳，是未来影像诊断的大势所趋”。

AI-DR主要是为医疗影像辅助诊断提供快捷、准确的解决方案。有效利用各类医疗数据创造出具有临床价值的模型产品。力求突破医疗影像辅助诊断技术水平，全面推动医疗领域精准。

人工智能在医疗领域应用广泛并且深受关注，人工智能+医学影像更是其中最热门的技术之一。目前，同济医院与相关机构合作，共同探索和创新人工智能在医疗影像辅助诊断领域的应用，已取得显著成果，创造多项专利与科研成果。双方合作开发的AI-DR辅助诊断技术，于2016年10月在同济医院上线试用，截止2017年3月31日，同济医院使用AI-DR技术共诊断X线片8093张。在测试实际病人X线片的过程中，AI-DR于160例病例中发现了两例医生诊断中遗漏的病灶。AI-DR通过深度学习技术，学习过数十万余张经专业医师标记的X线片。在与住院医师，主治医生，副主任医生，主任医生的对比测试中显示，AI-DR的水平已接近副主任医生水平，并且AI-DR诊断一张片子的时间不到0.1秒，诊断准确率高达90%以上。快速、高效的诊断大大减轻了放射科医生的工作负荷，也降低了误诊漏诊的概率。同济医院放射科主任夏黎明表示：“深度智能学习完全区别于传统CAD诊断，是针对全幅影像每个像素之间逻辑关系叠加的判断和知识抽象，加上大量既往影像的自学习。实际上比我们任何一个人一辈子看到的影像都要多得多，且机器不会忘记又不会疲劳，是未来影像诊断的大势所趋”。AI-DR主要是为医疗影像辅助诊断提供快捷、准确的解决方案。有效利用各类医疗数据创造出具有临床价值的模型产品。力求突破医疗影像辅助诊断技术水平，全面推动医疗领域精准。