人工智能发展迅速，作为行业中较为成熟的领域，医疗人工智能被认为是最先落地的部分，国内外科技巨头均重视医疗人工智能领域布局。日前，同济医院使用三星人工智能读片系统S-Detect进行辅助诊断乳腺、甲状腺疾病，已取得显著成果。 

S-Detect采用了专为乳腺和甲状腺定制的卷积神经网络技术，建立在近10000份数据基础上，依靠对检查病例的大数据分析得出的病变特征为基础，为临床检查选定图像提供良恶性的判别建议。该技术在对病变进行分类，病变特征分析和评估等流程中采用了先进的“深度学习”算法，可以对单次检查所包含的信息进行充分利用,从而得出更加准确的临床诊断，为超声诊断提供了全新的解决方案。对医生来说，在诊断恶性及可疑病变时可以从S-Detect中得到可靠的支持，帮助其提升诊断的准确率。

S-Detect诊断一个肿块用时不到1秒，其中乳腺肿块诊断准确率约90%，甲状腺结节诊断准确率约80%，在与住院医师，主治医师，副主任医师，主任医师的对比测试中显示，S-Detect已达到主治医师水平。

目前，人工智能在超声上的应用仅仅是基于单切面二维灰阶图像来分析，机器能识别人类肉眼所无法识别的原始信号，而医生除了动态观察二维灰阶信息以外，还可以通过彩色多普勒、弹性成像、超声造影、三维成像等进行多模态分析诊断。未来的人工智能或许能往更多的方向去拓展和发挥。

同济医院超声科主任邓又斌表示：“科技发展日新月异，但是再高水平的科技也要为人所用！超声设备是我们超声医生的”手术刀“，工欲善其事必先利其器，我们不仅要埋头做病人，做学问，还要抬头看看科技的发展方向，顺应时代，顺应潮流，甚至应当是引导时代，引导潮流，驾驭人工智能，更好的为我们的广大患者提供福音！”