脑卒中是全球范围内高发病率、高死亡率、高致残率和高复发率的疾病，严重威胁着人类健康和生命安全，其中缺血性卒中占60%—80%。在缺血性卒中的急性期，迅速且准确地诊断配合及时再灌注治疗，是降低脑缺血损伤、挽救生命的关键。快速开展CT扫描是目前指南推荐的疑似脑卒中的首选影像学检查方法，然而，常规平扫CT在卒中发病8小时内常常不能显示病灶。

华中科技大学同济医院放射科朱文珍教授带领吴绍龙、吕文志、鲁君等学生团队，自主研发了“卒中鹰眼：基于平扫CT的缺血性卒中智能诊断系统”，该系统融合了前沿的人工智能技术，为病人提供了更早期、更及时的治疗机会和更好的康复预期。日前，这一创新研究成果在“创新湖北·青力青为”湖北省第十三届“挑战杯”大学生创业计划竞赛中荣获科技创新组金奖。

 “卒中鹰眼”系统的技术核心是设计两阶段深度卷积神经网络算法。这一算法基于影像医生的诊断思路和流程，能够精准定位和快速识别平扫CT图像中的疑似缺血区域，覆盖全脑区域，且具有强大的设备兼容性。该系统显著提升了急性缺血性卒中的诊断敏感性，从60% 提高到90%以上。

这一医工结合的创新技术不仅辅助实现了缺血性卒中的快速、精准、智能化诊断，而且显著提升了卒中早诊早治的诊疗效能。此外，“卒中鹰眼”系统还优化医疗资源配置，已在多家医院进行试点应用。

“卒中鹰眼”系统不仅实现了医疗技术与人工智能的深度融合，更推动了医疗服务质量的显著提升，它为全球医疗健康领域的发展提供了新的思路和方向，展现了重要的社会价值和发展潜力。